Vind antwoord op je vraag in onze kennisbank. 600+ artikelen, geschreven door onze specialisten.

De grootste clubs in Engeland hebben tien tot vijftien data- en videoanalisten in dienst. Mensen die gegevens vertalen naar concrete inzichten waarop direct gestuurd kan worden. Zoals een trainer niet zelf alle videobeelden en statistieken analyseert, kan een teler niet alle beschikbare data tegelijk interpreteren.  

Kortom: je kunt wel data hebben, maar met data alleen heb je nog geen gezond gewas. De filtering naar informatie waarop een teler keuzes kan maken, gebeurt nog te weinig. En daardoor blijft er veel potentie liggen. 

Data van bijvoorbeeld automatische vangplaatscanners kunnen dagen eerder zien dat een plaag zich opbouwt. Een tripstelling op een vangkaart kan oplopen van 10 naar 40 in twee dagen, na zeven dagen is het totale aantal trips op de kaart 50. Wanneer je wekelijks naar de data kijkt zie je dat er 50 trips zijn. Als je om de dag had gekeken had je na twee dagen al gezien dat er 40 trips waren, en direct ingegrepen. Dan had je voorkomen dat het aantal boven de 40 kwam.  

Telers hebben weinig tijd en werken met wat direct past in hun ritme. Pdf’s via WhatsApp en screenshots van dashboards blijven daarom dominant, terwijl er veel wordt geïnvesteerd in systemen die meer kunnen. Er is dus een vertaalslag nodig naar een concreet handelingsmoment om de data meer waarde te geven. Het gebruik van actieve meldingen kan hier een belangrijke rol spelen. Dit kan al effectief zijn met een simpele data-analyse. Als je instelt dat je een melding wilt wanneer er meer dan tien trips zijn, krijg je de mogelijkheid om direct in te grijpen. 

Maar een goed moment alleen is niet genoeg. Je moet er ook op durven handelen. In het voetbal vertrouwt een trainer dat een speler gewisseld moet worden op basis van data over zijn fitheid, nog voordat hij zelf ziet dat het misgaat door bijvoorbeeld een blessure. 

De planten in de kas zijn de sterspelers van de teler. Maar in de huidige manier van werken wordt er pas actie ondernomen als de speler geblesseerd op de grond ligt. Om dit beter te doen is een datagedreven teeltstrategie nodig. 

En die verantwoordelijkheid ligt niet alleen bij de teler. Software ontwikkelen en in de markt zetten is een andere tak van sport, ook voor een toeleverancier. Als je wilt dat data echt gebruikt wordt, vraagt dat iets van beide kanten. 
Aan de ene kant moeten bedrijven die werken aan dataoplossingen de vertaalslag naar concrete acties beter organiseren en de teler ondersteunen met gebruik hiervan. Aan de andere kant vraagt het van de teler dat hij die manier van werken toelaat in zijn teeltstrategie en het gebruik van data borgt in zijn organisatie. 

Om een succes te maken van deze nieuwe aanpak is het belangrijk dat je bereid bent om er tijd voor te maken of er iemand voor aan te wijzen. Die combinatie bepaalt of data echt onderdeel wordt van de dagelijkse praktijk. 

Tijdens dit WK zullen ze in het voetbal nog vooroplopen met datagedreven keuzes. Maar de kloof zal over vier jaar in de tuinbouw veel kleiner zijn. 

"Olympisch denken in je teeltstrategie"
Lees de Column van Jan-Paul de Wit over Teeltstrategieën.

"Kiezen vóór biologie betekent nú de handrem eraf"
Lees de column van Thomas Kern over chemie en meer biologie.

"Het echte knelpunt tussen teler en innovatie."
Lees de column van Koen Bol over  innovatie in de glastuinbouw.